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云數(shù)據(jù)庫MongoDB

云數(shù)據(jù)庫MongoDB是基于成熟云計(jì)算技術(shù)的高可用、高性能的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，完全兼容MongoDB 協(xié)議，支持靈活部署，除副本集實(shí)例架構(gòu)外，云數(shù)據(jù)庫MongoDB還提供分片集群架構(gòu)來滿足海量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景；同時(shí)提供災(zāi)備、備份、監(jiān)控告警...

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RDS mongodb 大數(shù)據(jù)問答精選換一批

云數(shù)據(jù)庫rds有什么用

問題描述:關(guān)于云數(shù)據(jù)庫rds有什么用這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

馬龍駒 | 1003人閱讀

mongodb主要用來干嘛，什么時(shí)候用，存什么樣的數(shù)據(jù)？

回答:隨著云計(jì)算的高速發(fā)展，越來越多的應(yīng)用需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，并且對(duì)高并發(fā)和處理海量數(shù)據(jù)提出了更高的要求，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對(duì)于這些應(yīng)用場(chǎng)景難以滿足應(yīng)用需求。作為NoSQL數(shù)據(jù)庫之一的MongoDB數(shù)據(jù)庫能夠完全滿足和解決在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的應(yīng)用，越來越多的大網(wǎng)站和企業(yè)選擇MongoDB代替Mysql進(jìn)行存儲(chǔ)。什么是MongoDB？MongoDB[1] 是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫。由C 語言編寫。旨...

Enlightenment | 1117人閱讀

elasticsearch（lucene）可以代替NoSQL（mongodb）嗎？

回答:首先需要明確一點(diǎn)的是，ElasticSearch和MongoDB是不同的技術(shù)選型，兩者定位不同，是不能混為一談和相互替代的。ElasticSearch是企業(yè)級(jí)搜索引擎ElasticSearch是用Java語言基于Lucene開發(fā)的分布式搜索服務(wù)器，對(duì)外提供RESTful API，而且慢慢演變成了數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)（如：ELK）。ES可以當(dāng)成是一種特殊的NoSQL。優(yōu)點(diǎn)：查詢性能高、高效分詞、支持...

RaoMeng | 1773人閱讀

mongodb,redis,hbase，三者都是nosql數(shù)據(jù)庫，他們的最大區(qū)別和不同定位是什么？

回答:1. 如果你對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫要求極高，并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大，也不需要長期存儲(chǔ)，選redis；2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大，對(duì)數(shù)據(jù)的讀性能要求很高，數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變，有時(shí)還需要做一些聚合查詢，選MongoDB；3. 如果你需要構(gòu)造一個(gè)搜索引擎或者你想搞一個(gè)看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價(jià)值或者你的老板是土豪，選ElasticSearch；4. 如果你需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，連你自己都...

xiao7cn | 980人閱讀

大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何理解“大數(shù)據(jù)”？

回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...

arashicage | 1251人閱讀

大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維主要工作各是什么？哪個(gè)好？

回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3535人閱讀

RDS mongodb 大數(shù)據(jù)精品文章

到底什么是TAE

...b服務(wù)器鏡像外，還提供了其他常用鏡像，如存儲(chǔ)（MySQL、MongoDB）、緩存（Redis、Memcached）、消息隊(duì)列（ActiveMQ、RabbitMQ）、大數(shù)據(jù)計(jì)算（Hadoop）、代理服務(wù)器（Nginx）、分布式框架（Dubbo、ZooKeeper），內(nèi)容管理（Wordpress）等。開發(fā)...

novo 2019-08-14 15:16 評(píng)論0 收藏0
到底什么是TAE

...b服務(wù)器鏡像外，還提供了其他常用鏡像，如存儲(chǔ)（MySQL、MongoDB）、緩存（Redis、Memcached）、消息隊(duì)列（ActiveMQ、RabbitMQ）、大數(shù)據(jù)計(jì)算（Hadoop）、代理服務(wù)器（Nginx）、分布式框架（Dubbo、ZooKeeper），內(nèi)容管理（Wordpress）等。開發(fā)...

yankeys 2019-06-27 11:59 評(píng)論0 收藏0
TiDB 助力客如云餐飲 SaaS 服務(wù)

...務(wù)描述大數(shù)據(jù)的 ODS（Operational Data Store）以前選型的是 MongoDB，ODS 與支持?SaaS?服務(wù)的 RDS 進(jìn)行數(shù)據(jù)同步。初期的設(shè)想是線上的復(fù)雜 SQL、分析 SQL，非核心業(yè)務(wù)?SQL?遷移到大數(shù)據(jù)的?ODS層。同時(shí)?ODS?也作為大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源，可以...

FrozenMap 2019-06-25 18:41 評(píng)論0 收藏0
Redis的KEYS命令引起宕機(jī)事件

...QPS 大于 5000】，對(duì)于低頻冷數(shù)據(jù)可以使用 MySQL/ElasticSearch/MongoDB 等基于磁盤的存儲(chǔ)方式，不僅節(jié)省內(nèi)存成本，而且數(shù)據(jù)量小在操作時(shí)速度更快、效率更高！ 2. 不同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)要分開存儲(chǔ) 不要將不相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都放到一個(gè) Redis ...

zoomdong 2019-08-06 13:41 評(píng)論0 收藏0
Redis的KEYS命令引起宕機(jī)事件

...QPS 大于 5000】，對(duì)于低頻冷數(shù)據(jù)可以使用 MySQL/ElasticSearch/MongoDB 等基于磁盤的存儲(chǔ)方式，不僅節(jié)省內(nèi)存成本，而且數(shù)據(jù)量小在操作時(shí)速度更快、效率更高！ 2. 不同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)要分開存儲(chǔ) 不要將不相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都放到一個(gè) Redis ...

ixlei 2019-06-25 19:14 評(píng)論0 收藏0